L’utilizzo della fotografia corporea tridimensionale (3D total body photography o 3D-TBP) combinata con algoritmi di intelligenza artificiale consente di individuare specifici fenotipi cutanei associati al rischio di melanoma invasivo. È quanto emerge da uno studio pubblicato sul British Journal of Dermatology, che ha analizzato la distribuzione del danno attinico e dei nevi in una coorte di soggetti con età superiore ai 50 anni.
Il rischio di melanoma
Il melanoma rappresenta una neoplasia relativamente rara ma potenzialmente letale: la diagnosi precoce è, quindi, fondamentale per migliorare la prognosi. I pazienti con una storia personale di melanoma presentano un rischio fino a dieci volte superiore di sviluppare una nuova lesione primaria, motivo per cui programmi di sorveglianza dermatologica intensiva sono frequentemente raccomandati.
La fotografia corporea 3D: lo studio
La ricerca ha coinvolto 117 soggetti ad alto rischio di melanoma, sottoposti a fotografia corporea 3D tramite il sistema Vectra WB360, che utilizza 92 fotocamere per acquisire immagini dell’intera superficie cutanea e ricostruire un avatar digitale del paziente. I ricercatori hanno valutato il grado di danno attinico e la distribuzione dei nevi (2-5 mm e >5 mm) in 14 regioni corporee. Per identificare pattern fenotipici complessivi è stato applicato un algoritmo capace di raggruppare individui con caratteristiche cutanee simili sulla base della distribuzione spaziale di nevi e fotodanno.
Quattro fenotipi cutanei distinti
L’analisi ha individuato quattro pattern fenotipici principali, caratterizzati da livelli crescenti di fotodanno e diversa densità di nevi. In totale, il pattern più frequente è risultato quello con danno attinico severo e pochi nevi, osservato in circa un terzo dei partecipanti. Un aspetto interessante emerso è che nessun soggetto presentava contemporaneamente fotodanno severo e un numero elevato di nevi.
Associazione con il rischio di melanoma
I risultati mostrano che la probabilità di melanoma invasivo varia tra i diversi fenotipi: gli individui con il pattern più lieve (fotodanno moderato con pochi nevi) presentavano una minore probabilità di sviluppare un melanoma invasivo, mentre quelli con danno attinico severo e pochi nevi risultavano più frequentemente affetti da melanomi multipli.
In presenza di danno attinico moderato, i melanomi tendevano a insorgere nelle aree corporee con maggiore concentrazione di nevi di grandi dimensioni (>5 mm). Al contrario, nei soggetti con danno attinico severo l’insorgenza del melanoma risultava indipendente dal numero di nevi.
Un ulteriore dato emerso riguarda la distribuzione anatomica delle lesioni: in diversi fenotipi i melanomi comparivano più frequentemente sul dorso superiore e medio, mentre altri pattern mostravano una maggiore incidenza su testa e collo o sugli arti inferiori.
Implicazioni cliniche
Secondo gli autori, l’identificazione di fenotipi cutanei complessivi potrebbe migliorare la stratificazione del rischio nei pazienti ad alto rischio di melanoma. La fotografia corporea tridimensionale permette, infatti, di integrare molteplici caratteristiche cutanee – come danno attinico, distribuzione dei nevi e pigmentazione – superando le valutazioni tradizionali basate su parametri isolati.
In prospettiva, l’integrazione di 3D-TBP e intelligenza artificiale potrebbe consentire una sorveglianza dermatologica più personalizzata, orientando l’attenzione clinica verso specifiche aree corporee e migliorando la diagnosi precoce del melanoma invasivo nei pazienti ad alto rischio.
Fonte: Kahler S et al. Three dimensional total body photography identifies cutaneous phenotypes associated with late-onset invasive melanoma risk. Br J Dermatol. 2026 Feb 18;194(3):531-539. doi: 10.1093/bjd/ljaf440. PMID: 41183492.
